Analyse Numérique
L2
Python
M33
Filières MATHS-MASS/MIASH-INFO
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Syllabus Résolution d’équations non linéaires (méthodes de la dichotomie, de Lagrange, de la sécante, de Newton, de point fixe). Interpolation polynomiale (Lagrange, Newton, Hermite). Intégration numérique (méthodes des rectangles, du point milieu, des trapèzes, de Cavalieri-Simpson). Approximation de dérivées. Résolution numérique d’équations différentielles ordinaires (méthodes d’Euler, de Crank-Nicolson, de Heun, d’Adams-Bashforth et d’Adams-Moulton). Systèmes linéaires (Méthode de Gauss, factorisation LU, méthodes de Jacobi et de Gauss-Seidel). Introduction au langage Python.